Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng AWS Batch at Lambda?

Ano Ang Pagkakaiba Sa Pagitan Ng Aws Batch At Lambda



Maaaring gumamit ang mga data scientist at engineer ng mga modelo ng pagsasanay sa machine learning para magsagawa ng malaking data analytics. Sa kabilang banda, kailangan ng mga developer na buuin ang mga application sa pamamagitan ng pagsulat ng code para sa likod na dulo ng software. Ang lahat ng mga gawaing ito ay maaaring gawin sa cloud gamit ang AWS platform na nagpapahintulot sa amin na ma-access ang mga serbisyong kabilang sa domain ng computing.

Ipapaliwanag ng gabay na ito ang mga pagkakaiba sa pagitan ng AWS Batch at Lambda.

Ano ang AWS Batch?

Pinagana ng AWS Batch ang mga data scientist, engineer, developer, atbp. na mahusay na magsagawa ng libu-libong mga batch computing na trabaho sa AWS. Ang serbisyong ito ay nagdadala ng ilan sa pinakamalalaking workload na tumatakbo sa cloud. Upang makapagtrabaho sa Batch, kailangang makipag-ugnayan ang user sa mga endpoint ng serbisyo ng AWS Batch API upang tukuyin o isumite ang mga trabaho/mga item sa trabaho:









Mga Tampok ng AWS Batch

Ang mga mahahalagang tampok ng AWS batch ay binanggit sa ibaba:



  • Ang AWS Batch ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo dahil kailangan ng user na tukuyin ang mga pangunahing parameter ng mapagkukunan tulad ng GPU, CPU, Memory, atbp. at ang iba ay pamamahalaan ng serbisyo.
  • Nakikipag-ugnayan ito sa iba pang mga serbisyo ng AWS tulad ng S3 upang makuha ang data mula sa bucket nito sa cloud.
  • Gagamitin ng AWS Batch upang magpatakbo ng libu-libong mga batch at gagamit ng naaangkop na mga tool sa pag-aaral ng machine upang mahulaan ang hinaharap:





Ano ang AWS Lambda?

Mas gusto ng mga developer na bumuo ng mga tumutugon na application/software para sa kanilang mga consumer upang makakuha ng mas magandang tugon na may mas kaunting latency at downtime. Binibigyang-daan sila ng AWS Lambda na bumuo, magpatakbo, at mag-deploy ng code para sa kanilang software at pagkatapos ay mag-attach ng mga trigger, layer, atbp. Ang lahat ng ito sa isang walang server na serbisyo sa cloud gamit ang AWS lambda na nangangahulugan na ang mga developer ay hindi kailangang mag-alala tungkol sa pamamahala ng kanilang mga aplikasyon:



Mga Tampok ng Lambda

Ang mga mahahalagang tampok ng AWS Lambda ay nakasulat sa ibaba:

  • Ang Lambda ay isang serbisyo sa pag-compute upang magpatakbo ng mga backend code bilang tugon sa mga kaganapan tulad ng mga pag-upload ng object sa S3 bucket, mga update sa database ng RDS, atbp.
  • Kapag na-upload na ang code sa lambda, awtomatiko nitong pinamamahalaan ang scalability, patching, at pangangasiwa ng imprastraktura.
  • Nagbibigay-daan ito sa user na lumikha ng mga kapaligiran para sa maramihang mga programming language upang subukan at i-deploy ang kanilang code sa cloud:

Lambda vs. Batch

Ang AWS Batch ay isang pinamamahalaang serbisyo na nagbibigay-daan sa user na pangasiwaan ang malaking data at magpatakbo ng mga batch-computing na trabaho/workload. Habang ang AWS Lambda ay isang serverless computing service para gumawa ng mga backend code, subukan, at mag-deploy ng mga gawaing hinihimok ng kaganapan. Pareho sa mga serbisyong ito ay nabibilang sa computing domain at ginagawa ang kanilang mga gawain sa cloud.

Iyon lang ang tungkol sa mga pagkakaiba sa pagitan ng AWS Batch at Lambda.

Konklusyon

Sa kabuuan, ang mga serbisyo ng Lambda at Batch ay kakaiba sa bawat isa sa kanilang pagtatrabaho at mga trabaho sa AWS cloud. Ang Lambda ay ginagamit upang lumikha ng mga kapaligiran para sa iba't ibang mga programming language upang bumuo ng backend code para sa mga application. Samantalang, ang Batch ay isang pinamamahalaang serbisyo upang pangasiwaan ang malaking halaga ng mga batch computing na trabaho gamit ang Big data analytics tool. Ipinaliwanag ng gabay na ito ang mga pagkakaiba sa pagitan ng AWS Batch at Lambda.