Ang tutorial na ito ay tungkol sa pag-upload ng dataset sa Hugging Face ngunit bago natin unawain ang ideya ng pag-upload ng dataset sa at ito ay mga kalamangan at kahinaan.
Maganda o Masamang Ideya ba ang Paglikha ng Custom na Hugging Face Dataset?
Ang library ng mga dataset sa Hugging Face ay naroroon upang tulungan ang mga user na makatipid ng oras dahil hindi nila kailangang linisin ang kanilang data upang magpatakbo ng mga modelo. Gayunpaman, ang mga custom na dataset ay palaging isang mas mahusay na ideya upang makabuo ng pinakamahusay na mga resulta. Dito, isinasaalang-alang namin ang mga kalamangan at kahinaan ng paggawa ng mga dataset mula sa personal na data.
Mga pros
- Ang pinakamahalagang benepisyo ng pagpapatakbo ng iyong mga modelo ng Machine Learning sa mga custom na dataset ay ang pagiging maaasahan ng mga resulta.
- Ang paggamit ng personal na data upang sanayin ang mga modelo ng ML ay nagsisiguro na ang user ay lubos na nakakaalam ng pagsasanay sa kanyang modelo at alam kung paano ito gumagana.
- Ang pagpapatakbo ng mga modelo ng AI sa isang personal na dataset ay nagbibigay-daan sa iyong gumuhit ng mga hinuha mula sa data upang makagawa ng matalinong mga pagpapasya.
Cons
- Mangangailangan ng malaking halaga ng oras at pagsisikap upang i-compile ang iyong dataset at ihanda ito para sa paglalapat ng mga modelo ng AI.
- Kailangang linisin ang mga custom na dataset para ma-access ang data.
- Ang pagkakaroon ng lahat ng uri ng dataset sa Hugging Face library ay ginagawang hindi na ginagamit ang gawaing ito.
- Higit pa rito, ang mga dating available na dataset ay may mas malaking dami ng data. Hindi maaaring makipagkumpitensya ang Mga Custom na Dataset sa dami ng data ng mga dataset ng Hugging Face.
Paano Mag-upload ng Dataset sa Hugging Face – Step-by-Step na Paraan
Hakbang 1: Unang pag-login sa iyong account:
Hakbang 2: Mag-click sa icon ng profile:
May lalabas na drop-down na menu, mag-click sa a Bagong Dataset :
Hakbang 3: Pagkatapos nito, lalabas ang isang bagong hanay ng mga opsyon kung saan kailangan mong ilagay ang mga detalye ng dataset, gaya ng pangalan, lisensya:
Hakbang 4: Mag-click sa Gumawa ng dataset para sa karagdagang aksyon:
Hakbang 5: Ngayon sa Mga file at bersyon i-click ang tab sa button na magdagdag ng file upang i-upload ang dataset:
Lilitaw ang isang drop down kapag nag-click ka sa Magdagdag ng file, at mag-click sa Mag-upload ng mga file :
Hakbang 6: Ngayon i-drag ang dataset sa window:
Hakbang 7: Ipasok ang paglalarawan at pagkatapos ay mag-click sa gumawa ng mga pagbabago :
Na-upload na ang dataset:
Konklusyon
Ang mga dataset ng Hugging Face ay nagbibigay ng maraming flexibility ngunit ang paggamit ng iyong data ay napakahalaga pagdating sa pagsubok ng mga real-life algorithm para sa negosyo o iba pang mga pakikipagsapalaran. Hinahayaan ka ng Hugging Face na gumawa ng personal na dataset at i-upload ito sa kanilang library para sa pagsasanay at pagsubok ng iba't ibang modelo ng Machine Learning. Dahil dito, maaari kang gumawa ng mga real-time na inferences mula sa iyong data at gamitin ang impormasyon upang maimpluwensyahan ang mahahalagang desisyon.