Nag-aalok ang Amazon ng maraming serbisyo sa cloud para sa mga indibidwal at organisasyon. Nag-aalok ang mga serbisyo ng AWS ng computational power, data hosting, sentralisadong pamamahala, matatag na seguridad, machine learning, artificial intelligence, at computer vision. Ang Amazon Recognition ay isa sa mga serbisyong ito na nag-aalok ng mga solusyon sa computer vision.
Ipapaliwanag ng artikulong ito ang Amazon Recognition, ang mga tampok nito, mga kaso ng paggamit, at mga limitasyon.
Ano ang Amazon Recognition (AMS SSPS)?
Nagbibigay ang Amazon Recognition ng mga advanced na kakayahan sa computer vision. Maaaring gamitin ng mga developer ang makapangyarihan at ganap na pinamamahalaang cloud service ng Amazon Recognition para makakuha ng mahahalagang insight sa mga larawan at video para bumuo ng mga application na mas madaling makakita ng mga bagay, tao, text, o aktibidad. Gumagamit ito ng mga algorithm ng malalim na pag-aaral para sa mga layunin ng visual na pagsusuri na nagpapahusay sa mga paggana ng mga application o system.
Ipaalam sa amin kung paano ito gumagana:
Paano Gumagana ang Amazon Recognition (AMS SSPS)?
Pinipili ang isang video mula sa S3 bucket na pinoproseso ng isang Lambda function na tumatawag naman sa Recognition API para sa pagmo-moderate ng video. Pagkatapos nito, ang resulta ay nai-save sa S3 bucket. Tingnan ang larawan sa ibaba para sa visual na tulong sa pag-unawa sa pagmo-moderate ng video gamit ang Amazon Recognition:
Tumungo tayo sa mga pangunahing tampok ng Amazon Recognition.
Ano ang Mga Pangunahing Tampok ng Amazon Recognition?
Ang ilan sa mga pangunahing tampok ng Amazon Recognition ay:
- Object at Scene Detection
- Pagsusuri ng Mukha
- Pagkilala sa Teksto
- Pag-moderate ng Nilalaman
- Pagsubaybay
- Mga Custom na Label
Talakayin natin ang mga ito nang detalyado.
Object at Scene Detection
Maaari itong makakita ng mga tao, hayop, sasakyan, panloob na setting, at higit pa. Ang mga kakayahan sa pagkilala nito ay may kahanga-hangang seleksyon ng mga tao, hayop, sasakyan, at gamit sa bahay.
Pagsusuri ng Mukha
Nagbibigay ang Recognition ng mga kakayahan sa pagsusuri sa mukha gaya ng pagkilala sa mukha, paghahambing ng mukha, pagsusuri ng mga katangian, pagtukoy ng palatandaan para sa pag-verify o pagpapatotoo ng user, at mga layunin ng pagsusuri sa emosyon. Magagamit din ang feature na ito para sa pag-verify ng user at mga application sa pagtukoy ng emosyon.
Pagkilala sa Teksto
Ginagawang madaling makilala ng pagkilala ang teksto sa mga larawan at video. Kabilang dito ang mga nakalimbag na teksto sa iba't ibang wika, sulat-kamay na pagsulat, pati na rin ang mga tekstong ipinakita mula sa maraming oryentasyon.
Pag-moderate ng Nilalaman
Makakatulong ang pagkilala na pamahalaan at i-filter ang mga hindi naaangkop o hindi ligtas na mga larawan at video na na-upload ng mga user. Nakakatulong ito na matiyak na ang media ay sumusunod sa mga pamantayan ng komunidad habang nagpoprotekta rin mula sa mga nakakasakit o sensitibong materyales.
Pagsubaybay
Nagbibigay ang Recognition ng mga kakayahan sa pagsubaybay sa mukha at tao na nagbibigay-daan sa mga developer na mabilis na matukoy ang mga indibidwal sa loob ng isang video stream habang lumilipat sila sa screen.
Mga Custom na Label
Ang pagkilala ay nagbibigay-daan sa mga developer na sanayin ang mga custom na modelo na kumikilala ng mga partikular na bagay o eksenang nauugnay sa kanilang mga application. Nagbibigay ito sa kanila ng higit na kontrol at flexibility kapag nagsasanay ng mga modelo ng Recognition para sa custom na pagtukoy ng label.
Ano ang mga Use Cases ng Amazon Recognition?
Dahil isa itong tool sa computer vision, magkakaroon ito ng ilang mahahalagang kaso ng paggamit kung hindi marami. Ilan sa mga ito ay:
- Pagsusuri ng Mukha
- Pagsusuri ng Larawan at Video
- Pag-moderate ng Larawan
- Real-Time na Pagsusuri ng Video
Talakayin natin ang mga ito nang detalyado.
Pagsusuri ng Mukha
Ang mga kakayahan ng pagsusuri sa mukha ng Recognition ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga developer na magsagawa ng mga gawain sa pagkilala sa mukha, pagsusuri ng katangian, at paghahambing nang madali.
Pag-moderate ng Larawan
Ang mga developer na gumagamit ng API para sa pag-moderate ng nilalaman ay maaaring makakita at mag-filter ng mga larawan para sa hindi naaangkop na materyal na hindi sumusunod sa mga pamantayan sa kaligtasan, na tinitiyak na ito ay nananatiling katanggap-tanggap.
Pagsusuri ng Larawan at Video
Maaaring gamitin ng mga developer ang Recognition's API para magsumite ng mga larawan o video stream para sa pagsusuri. Pinoproseso ng recognition ang visual na data at ibinabalik ang mga tugon na naka-format sa JSON na may data tungkol sa mga nakitang bagay, mukha, text, atbp.
Pagsusuri ng Mukha
Ang mga kakayahan ng pagsusuri sa mukha ng Recognition ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga developer na magsagawa ng mga gawain sa pagkilala sa mukha, pagsusuri ng katangian, at paghahambing nang madali.
Real-Time na Pagsusuri ng Video
Maaaring gamitin ng mga developer ang mga kakayahan sa pagsusuri ng video ng Recognition upang subaybayan ang mga indibidwal at tukuyin ang mga aktibidad sa mga real-time na video stream – perpekto para sa mga application ng seguridad o pagsubaybay
Ano ang mga Limitasyon ng Amazon Recognition?
Mayroong ilang mga limitasyon ng Recognition kasama ang mga benepisyo nito. Ilan sa mga ito ay:
Unawain natin ang mga limitasyong ito nang detalyado.
Katumpakan at Bias
Ang pagkilala ay may ilang mga limitasyon sa katumpakan at mga bias tulad ng anumang computer vision system. Kapag nagdidisenyo ng mga application na nakadepende sa visual na pagsusuri, dapat isaisip ng mga developer ang mga ito bilang bahagi ng equation.
Privacy at Pagsunod ng Data
Dapat gawin ito ng mga developer na gumagawa ng mga application na may kinalaman sa pagkilala sa mukha o personal na data ayon sa mga nauugnay na regulasyon.
Pagsasama-sama ng pagiging kumplikado
Bagama't nagbibigay ang Recognition ng visual machine-learning na solusyon, ang pagsasama ay maaaring mangailangan pa rin ng dagdag na oras at kadalubhasaan upang maipatupad.
Ito ay tungkol sa Amazon Recognition, mga tampok nito, mga kaso ng paggamit, at mga limitasyon.
Konklusyon
Ang Amazon Recognition ay isang advanced na cloud computer vision service mula sa AWS. Gumagawa ito ng malakas na pagsusuri sa computer vision. Gumagana ito sa mga larawan at video para sa pagtuklas ng bagay at pag-label. Ang artikulong ito ay komprehensibong ipinaliwanag ang Amazon Recognition, ang pagtatrabaho, paggamit, at mga limitasyon nito.