Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng AWS Aurora at MySQL?

Ano Ang Pagkakaiba Sa Pagitan Ng Aws Aurora At Mysql



Ginagamit ang Amazon RDS upang lumikha ng mga database sa cloud na nag-aalok ng ganap na pinamamahalaang mga serbisyo. Ang mga serbisyong ganap na pinamamahalaan ay nangangahulugan na ang karamihan sa mga proseso ay awtomatiko at pinamamahalaan ng platform sa halip na ng user. Bukod pa rito, ang AWS Aurora at MySQL ay ang mga makina na ginagamit sa RDS, na may maraming pagkakatulad at pagkakaiba.

Ipapaliwanag ng gabay na ito ang AWS Aurora, MySQL, at ang kanilang mga pagkakaiba.

Ano ang AWS Aurora?

Ang Aurora ng Amazon ay isang MySQL at PostgreSQL-compatible na RDS na nilikha para sa cloud upang mapabuti ang pagganap. Nag-aalok ito ng mga secure na database sa AWS cloud sa ika-1/10 ng halaga ng mga database na ginagamit sa komersyo. Ito ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo ng RDS o Relational Database ng Amazon na nag-o-automate sa mga gawain sa pangangasiwa na nakakaubos ng oras:









Paano Gumawa ng Database Gamit ang AWS Aurora?

Upang gumawa ng database sa AWS gamit ang Aurora, bisitahin ang dashboard ng Amazon RDS:







Mag-click sa “ Lumikha ng database 'button:



Piliin ang ' Madaling gumawa ” opsyon mula sa paraan ng paglikha ng database:

Upang i-configure ang uri ng engine, mag-click sa ' Aurora (MySQL Compatible) ” engine:

Mag-click sa “ Dev/Pagsusulit ” upang subukan ang database at baguhin ito para sa mga layunin ng produksyon. I-type ang pangalan ng database para matukoy ang cluster at ang master username:

Mag-scroll pababa sa ibaba ng pahina at mag-click sa “ Lumikha ng database 'button:

Kapag nalikha ang database, mag-click sa pangalan nito:

Ang database ay nilikha na may mga endpoint na magagamit sa pahina:

Ano ang AWS MySQL?

Ang MySQL ay nag-iimbak ng data sa mga row at column upang lumikha ng mga talahanayan tulad ng iba pang mga relational database sa AWS cloud platform. Nagbibigay-daan ang Structured Query Language (SQL) sa mga user na bumuo, magkontrol, mamahala, at mag-query ng data gamit ang storage space sa cloud. Nag-iimbak at kumukuha ito ng data mula sa cloud nang hindi kinakailangang pamahalaan ito sa nasasakupan:

Paano Gumawa ng Database Gamit ang AWS MySQL?

Upang lumikha ng isang RDS gamit ang MySQL engine, mag-click sa ' Lumikha ng database 'button:

Piliin ang ' Madaling gumawa 'opsyon at pagkatapos ay piliin ang' MySQL ” engine:

Pinapayagan ng MySQL ang tatlong uri ng mga laki ng halimbawa ng DB na ' Produksyon ”, “ Dev/Pagsusulit ”, at “ Libreng Tier ” upang mapili nang naaayon. I-type ang pangalan ng DB instance identifier at Master Username:

Mag-scroll pababa sa ibaba ng pahina upang itakda ang password at pagkatapos ay mag-click sa “ Lumikha ng database 'button:

Mag-click sa pangalan ng database pagkatapos ng paglikha nito:

Ang database gamit ang MySQL engine ay nilikha:

Aurora kumpara sa MySQL

Kung ang database ay kailangang gawin bilang isang prototype sa halip na para sa produksyon pagkatapos ay gamitin ang MySQL o PostgreSQL. Samantalang kung ito ay para sa paggamit ng produksyon at nangangailangan ng pinamamahalaang database, piliin ang Aurora. Nag-aalok ang Aurora ng lahat ng benepisyo ng isang ganap na pinamamahalaang RDS solution at auto scalability sa mga tuntunin ng storage nito.

Iyon lang ang tungkol sa AWS Aurora, MySQL, at ang kanilang mga pagkakaiba.

Konklusyon

Ang AWS Aurora ay mas angkop para sa paglikha ng mga database sa antas ng produksyon at ito ay isang ganap na pinamamahalaan, nasusukat na RDS sa cloud. Ito ay mas mabilis at mas mahusay kaysa sa mga database ng MySQL o PostgreSQL at nag-opt sila para sa mga prototype o mga database ng pagsubok. Ang gabay na ito ay nagpakita kung paano gumawa ng RDS gamit ang Aurora at MySQL sa AWS platform.