Ang Agham ng Data ay isang pag-aaral ng data; kasama dito ang pagtatala, pagtatago, at pagsusuri ng data upang makuha ang kapaki-pakinabang na impormasyon mula rito. Ang aplikasyon ng agham ng data ay magkakaiba dahil ito ay isang malawak na larangan at sumasaklaw sa maraming mga subfield. Ginagamit ito sa pagbabangko, tingi, e-commerce, aliwan, paghahanap sa internet, pagkilala sa pagsasalita, atbp.
Bilang isang siyentipiko ng data, kailangan mong kolektahin ang data, iproseso ito, i-modelo ito, at pagkatapos ay maglapat ng iba't ibang mga algorithm upang kumuha ng mga kapaki-pakinabang na desisyon at magtakda ng mga layunin para sa mga pagpapabuti. Ang lahat ng ito ay nangangailangan ng isang malakas na makina at kung ang iyong makina ay hindi magaling sa paglalagay ng mga numero, kung gayon ang iyong kliyente ay magdurusa, at dahil dito ang iyong karera bilang isang siyentista sa data. Samakatuwid ang isang disenteng laptop ay lubhang mahalaga para sa iyong paglalakbay sa agham ng data.
Ang pagsulat na ito ay nakatuon sa pagbibigay sa iyo ng isang gabay sa pagbili ng isang laptop para sa pagtatasa ng data. Ngunit bago kami sumisid sa listahan ng aming mga pinili, dapat naming maunawaan kung anong uri ng makina ang kailangan muna ng isang data na siyentista.
Pagtutukoy para sa isang Data Science Laptop
Bago kumuha ng isang laptop para sa agham ng data, maraming mga bagay na dapat isaalang-alang, at unang dumating ang RAM:
1. Memorya (RAM)
Napakahalaga ng memorya para sa isang laptop ng data scientist. Ang higit pa ay palaging mas mahusay. Ang inirekumendang memorya ay 16GB. Ngunit kung ang iyong trabaho ay nakabatay sa cloud, kung gayon ang isang malaking module ng memorya ay hindi gaanong mahalaga. Ang pagkakaroon ng isang laptop na may napapalawak na pagpipilian ng memorya ay magiging isang plus.
2. Processor (CPU)
Sa gayon, ang pagtatasa ng data ay nangangailangan ng maraming kapangyarihan sa computational, kaya ginusto ang pinakabago at isang multi-core na processor upang ganap na samantalahin ang parallel na pagproseso. Kung gumagamit ka ng AWS o iba pang mga serbisyong nakabase sa cloud, ang pagkakaroon ng isang mahusay na processor ay hindi gaanong kahalagahan, ngunit inirerekumenda ko pa rin ang pagkakaroon ng isang mahusay na processor dahil hindi na sila mahal.
3. Graphics Card (GPU):
Sa agham ng data, maraming mga operasyon ang nakasalalay sa mga GPU, tulad ng pagsasanay sa modelo. Ang pangangailangan para sa isang GPU ay nakasalalay din sa uri ng gawain sa agham ng data. Kung gumagawa ka ng malalim na pag-aaral o paghawak ng isang malaking halaga ng data, pagkatapos ay kailangan mo ng isang graphic card upang mapabilis ang pagproseso. Ang isang GPU ay maraming mga core kumpara sa isang normal na CPU, kaya ang pagkakaroon ng isang GPU ay magpapabilis sa proseso ng pag-aaral ng data ng maraming mga fold.
4. Imbakan:
Ang data ay tumatagal ng maraming imbakan kaya mas mahusay na magkaroon ng isang mahusay na imbakan aparato. Ang mga SSD ay isang perpektong pagpipilian dahil ang mga ito ay medyo mabilis. Ngunit ang mga ito ay sobrang mahal nang sabay. Kaya, kung mahigpit ka sa badyet, ang pagkakaroon ng isang maliit na SSD na 512GB ay sapat na, kasama ang isang regular na hard disk para sa pag-iimbak. Tiyaking ang iyong laptop ay mayroong USB Type C port para sa mas mabilis na paglilipat ng data.
5. Operating System:
Ang operating system ay iyong personal na pagpipilian. Mas mahusay na pumunta sa mga laptop na sumusuporta sa Linux. Inirerekumenda ko ang macOS o anumang pamamahagi ng Linux. Ang Windows ay maaaring maging isang mahusay na pagpipilian din, ngunit kailangan nito ng maraming mga extra upang gawin bago mo i-set up ang lahat.
Maliwanag na ang mga ordinaryong makina ay hindi angkop para sa mga proyekto sa agham ng data. Kailangan mo ng isang malakas na makina na may sapat na memorya at isang pares ng matatag na mga yunit ng CPU at GPU na may sapat na puwang sa pag-iimbak upang gumana nang mahusay. Tingnan natin ang ilang laptop na pinakaangkop sa mga proyekto sa agham ng data:
1. Dell G5:
Ang unang pumili ay ang Dell G5 na may kasamang ikasampung henerasyon ng Intel Core i7 CPU na may 6 na core at pinalakas ng NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti graphics card. Kung ikaw ay isang propesyonal na siyentipiko ng data at nagtatrabaho sa pagmomodelo o malalim na pag-aaral, hahawakan ng laptop na ito ang lahat nang lubos na mabisa. Ito ay isang laptop na nakabatay sa Windows na may iba't ibang mga kakayahan sa pag-iimbak. Inirerekumenda ko ang pagpunta sa 16GB ng memorya at 512GB ng SSD.
Ang G5 ay mayroong 51 watt-oras na 3 cell baterya at isang hanay ng mga port kabilang ang isang SD card reader at 1 USB Type C port. Kahit na ang display ay walang kinalaman sa agham ng data, ang pagkakaroon ng isang mabuting isa ay isang karagdagan. Ang G5 ay may 15.6 pulgada, buong HD, LED display na may anti-glare coating.
Mga kalamangan:
- Isang balanseng makina
- Solidong pagganap
- Maganda ang Mukha
Kahinaan:
- Maingay na Paglamig
- Medyo mabigat
2. HP Inggit 17t:
Ang HP Envy 17, hindi ang pinakamahusay ngunit mahusay na pagpipilian sa mga pinakabagong laptop para sa mga proyekto sa agham ng data. Ang naka-install na yunit ng pagpoproseso ay ang Intel Core i7 at isang nakalaang NVIDIA GeForce MX330 graphics card. Ang processor ay may 4 na core ngunit ang pagkakaroon ng isang graphics card ay nagpapabuti sa pangkalahatang pagganap nito. Ang inggit 17 ay maaaring mabisang hawakan ang karamihan sa mga gawain na nauugnay sa agham ng data.
Ito ay may 16GB ng RAM at dalawahang pagpipilian sa pag-iimbak, na kung saan ay kapansin-pansin. Ang inggit na 17t ay may isang SSD na 256GB na may isang hard disk na 1TB. Ang 17.3 pulgada, 4k display ay higit pa sa sapat para sa isang data scientist. Makakakuha ka rin ng 3 mga USB Type-A port, 1 USB Type C, HDMI port, at isang slot ng SD card.
Mga kalamangan:
- Makinis na disenyo na hinahanap
- Kumportableng keyboard
- 4k display
- Mahusay na pamamahala ng thermal
Kahinaan:
- Medyocre buhay ng baterya
- Medyo mahal
3. Macbook Air:
Masidhing inirerekumenda ko ang pagkakaroon ng isang macOS na kapaligiran para sa data science. Mayroong maraming nauugnay na mga kadahilanan tulad ng mala-UNIX na kapaligiran at ang pinakabagong chip na M1. Ang M1 ay isang mahusay na chip dahil mayroon itong 8 core at gumaganap ng maraming mas mahusay kaysa sa pinakabagong AMD o Intel processors. Ang M1 ay partikular na idinisenyo upang mapalakas ang pag-aaral ng makina.
Ang pinakabagong mga modelo ng MacBook air ay mayroong 8GB / 16GB ng pagsasaayos ng RAM na may 256GB / 5126GB na mga capacity na imbakan. Sapat na ang memorya ng 8GB, ngunit inirerekumenda ko ang pagpunta sa 16GB. Ang imbakan ay nakasalalay sa iyong personal na kagustuhan, at ang pagkakaroon ng 256GB ng SSD ay sapat kung bibili ka ng isang hiwalay na hard drive.
Mga kalamangan:
- UNIX kagaya ng kapaligiran
- M1 chip
- Mahusay na buhay ng baterya
Kahinaan:
- Hindi sinusuportahan ang mga pangunahing aplikasyon ng CUDA
Ang pagkakaroon ng walang pangunahing suporta ng CUDA ay maaaring isang malaking pagkabigo, ngunit hindi ito nangangahulugang ang MacBook air ay hindi dapat nasa iyong listahan. Maaari pa ring hawakan ang isang malaking porsyento ng mga proyekto sa agham ng data. Ngunit kung nais mo ang suporta sa parallel na pagpoproseso, pagkatapos ay pumunta sa 16 pulgada na MacBook pro.
4. Acer Swift 3:
Isa pang aparato na madaling gamitin sa badyet na may natitirang mga pagtutukoy. Ito ang aking pangalawang inirerekumendang pick. Ang Swift 3 ay naka-install sa AMD Ryzen 7 4700U, 8 core processing unit na isinama sa Radeon graphics. Isang sapat na pagpipilian para sa anumang data scientist na may pagiging epektibo sa gastos.
Ang Swift 3 ay isang manipis, magaan na disenyo na inspirasyon ng MacBook na may 8GB ng RAM at isang SSD na 512GB. Ang buong HD LED display, HD webcam, at backlit keyboard ay umakma sa makina.
Mga kalamangan:
- Kayang kaya
- Madulas na disenyo
- Mataas na portable
- Magandang buhay ng baterya
Kahinaan:
- Hindi maa-upgrade ang memorya
- Average na Display
5. Lenovo ThinkPad E15:
Ang Lenovo ThinkPad E15 ay isa pang pagpipilian para sa isang data scientist. Ang makina ay may iba't ibang mga variant. Ang inirekumendang detalye ay ang ikasampung henerasyon ng Intel Core i5 na isinama sa mga graphics ng UHD 620 ng Intel.
Ang ThinkPad E15 ay mayroong 16GB RAM, na pambihirang para sa mga gawain na nauugnay sa agham ng data. Tulad ng HP Envy ThinkPad, hindi ito kasama ng labis na imbakan, kaya kung kailangan mo ng imbakan, kailangan mo itong bilhin nang hiwalay. Ang pagpapakita ng 15.6 pulgada ay disente na may isang patong na pang-glare. Bilang karagdagan, maaari mo ring ikonekta ang isang panlabas na monitor ng 4k na resolusyon sa pamamagitan ng HDMI o USB Type C.
Mga kalamangan:
- Maaaring i-upgrade ang imbakan
- Malakas na katawan
Kahinaan:
- Nagiging mainit talaga sa ilalim ng pagkarga
- Maikling buhay ng baterya
Konklusyon:
Ang agham ng data ay isang malawak at magkakaibang larangan, at bilang isang siyentipiko ng data, ang iyong trabaho ay ang mahusay na pamahalaan ang data. Habang lumalaki ang data, kailangang ayusin ng hardware ang isang malaking halaga ng data, hinihiling din nito ang pag-upgrade. Sa pagsulat na ito, nakatuon kami upang magbigay ng isang maikling gabay tungkol sa mga laptop na dapat mong isaalang-alang para sa mga gawain na nauugnay sa agham ng data.
Hinihingi ng pagtatasa ng data ang mga multi-core na processor at GPU na may mahusay na halaga ng memorya. Inirerekumenda ko ang pagpunta sa pinakabagong mga CPU ng henerasyon, lalo na ang octa-core at GPU kung nakikipag-usap ka sa malalim na pag-aaral. Gayunpaman, ang pagkakaroon ng isang mahusay na GPU ay nagpapalakas ng sama-sama na pagganap.