Ipapaliwanag ng gabay na ito kung para saan ang serverless data integration na ginagamit.
Ano ang Serverless Data Integration?
Noong 1990s, itinuturing na panahon ng client-server computing, ang mga kumpanya ng IT ay lumikha ng maraming kopya ng data upang lumikha ng mainframe. Sa proseso, nawalan sila ng desisyon, na nagresulta sa hindi pagkakapare-pareho ng data at mga isyu sa paghahatid. Upang pag-uri-uriin ang mga isyung iyon, ipinakilala ang Data integration na gagamitin para kumonekta at pagsamahin ang data mula sa iba't ibang pinagmulan.
Pagsasama ng Data sa AWS
Pinagsasama-sama lang ng Data Integration ang mga uri at format ng data sa isang lokasyon na kadalasang kilala bilang isang data warehouse. Nagbibigay ang AWS ng platform para sa walang server na pagsasama ng data sa pamamagitan ng pag-iimbak ng data sa cloud at pagkatapos ay pagkakaroon ng kaalaman pagkatapos itong linisin. Ang pangunahing pokus ng pagsasama ng data upang makakuha ng mga kapaki-pakinabang na insight para makagawa ng mas mahuhusay na desisyon sa negosyo:
Ano ang SDI na Ginagamit sa AWS?
Pinapayagan ng AWS ang user na isama ang data sa teknolohiyang walang server gamit ang mga serbisyo nito na tinatawag na AWS Glue. Ginagamit ang pandikit upang i-access, linisin, at ibahin ang anyo ng malaking halaga ng data na nakolekta araw-araw mula sa lahat ng dako. Naglalaman ito ng lahat ng tool upang payagan ang user na suriin ang malaking data sa pamamagitan ng paglalapat ng malaking data analytics at machine learning nang mahusay:
Mga Tampok ng AWS Glue
Ang ilan sa mahahalagang AWS Features ay binanggit sa ibaba:
- Pinapayagan din nito ang gumagamit na ihanda ang data para sa analytics gamit ang mga modelo ng paglilinis.
- Ginagamit ang AWS Glue para magsagawa ng data analytics sa malinis at handa na data para makakuha ng mga naka-optimize na resulta/impormasyon.
- Ang AWS Glue ay cost-effective at walang imprastraktura upang pamahalaan.
Paano Gumagana ang AWS Glue?
Ginagamit ang AWS Glue upang mahusay at matipid na bumuo ng mga modernong pipeline ng data para sa analytics, pagbuo ng application, at machine learning. Pinagsasama ng AWS Glue ang lahat ng kinakailangang bahagi upang mag-alok ng iisang serbisyo na magpapagaan sa mabibigat na workload ng maraming team. I-automate nito ang pagtuklas ng data, pinapasimple ang pag-access sa paglilinis ng data, at binabago ito upang pamahalaan ito nang sentral.
Konklusyon
Ang Serverless Data Integration ay ginagamit upang pagsamahin ang data mula sa iba't ibang lokasyon sa isang lugar na tinatawag na warehouse. Pinapayagan ng AWS ang proseso ng pagsasama ng data na mag-imbak, maghanda, at magsagawa ng data analytics upang mangalap ng mga kapaki-pakinabang na insight. Inaalok ng AWS ang paggamit ng serbisyo nito na tinatawag na Glue upang maisagawa ang lahat ng aktibidad na ito sa isang dashboard. Ipinaliwanag ng gabay na ito ang walang server na pagsasama ng data at ang paggamit nito sa AWS.